«Trabajamos en una terapia personalizada guiada por imagen para tratar a los pacientes con glioblastoma»

Elies Fuster

  • RESULTADO DESTACADO

    El glioblastoma supone el tumor cerebral maligno más común, agresivo y letal, con una supervivencia media de 14 meses. Este mal pronóstico se debe a que no responde a los tratamientos habituales de quimioterapia y radioterapia, suele reaparecer tras una cirugía y es muy heterogéneo. Esta heterogeneidad hace que cada parte de la masa tumoral tenga unas características y unas respuestas terapéuticas muy diferenciadas. Sin embargo, desde la práctica clínica a menudo se emplea el mismo procedimiento estándar.

    Era necesario avanzar hacia la medicina personalizada para estos pacientes. Y es lo que hemos intentado desde la imagen. Partiendo de las secuencias de imagen que se obtienen en la rutina clínica, en el proyecto ONCOhabitats hemos desarrollado un sistema basado en inteligencia artificial que permite caracterizar la heterogeneidad interna del tumor, delimitando aquellas zonas que pueden tener un comportamiento distinto y analizando qué características estaban relacionadas con el pronóstico y la supervivencia. Hemos realizado una validación de la herramienta en un ensayo multicéntrico internacional, en el que han participado centros como el Hospital Vall d’Hebron, el Clínic de Barcelona y el Universitario de Oslo, entre otros.

  • INVESTIGADOR

    • Elies Fuster
      Investigador Marie Skłodowska-Curie en el Departamento de Física Diagnóstica del Hospital Universitario de Oslo