Haciendo los procedimientos cardíacos más seguros y sencillos

Pedro Morais

2Ai - Applied Artificial Intelligence Laboratory Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Barcelos, Portugal

La fibrilación auricular es la arritmia cardíaca más común y una de las principales causas de ictus. Muchos ictus en personas con esta condición se deben a coágulos de sangre que se forman en una pequeña zona del corazón llamada apéndice auricular izquierdo (LAA, por sus siglas en inglés). Para prevenirlo, los médicos utilizan un procedimiento mínimamente invasivo llamado cierre del LAA, en el que se inserta a esta zona un pequeño dispositivo para bloquear el flujo sanguíneo. Sin embargo, elegir el tamaño adecuado del dispositivo es difícil porque cada corazón tiene una forma diferente. Los métodos actuales dependen del análisis manual de imágenes del corazón, lo que requiere tiempo y depende en gran medida de la experiencia del especialista.

Para abordar este problema, es posible utilizar un software que ayude en la selección del dispositivo utilizando imágenes del corazón en 3D. En estudios clínicos, este método ha demostrado ser más rápido y preciso que los métodos manuales. Sin embargo, este software todavía necesita cierta ayuda de los médicos para iniciarse.

El objetivo de este nuevo proyecto es crear una versión mejorada del software que funcione de forma completamente autónoma. Utilizando programas informáticos avanzados, la nueva versión será capaz de identificar las estructuras del corazón y recomendar el mejor dispositivo sin necesidad de intervención manual. Esto hará que el procedimiento sea más rápido, más sencillo para los médicos y más seguro para los pacientes.

Si tiene éxito, este software totalmente automatizado no solo ahorrará tiempo, sino que también reducirá los riesgos durante el procedimiento, dando más confianza tanto a los médicos como a los pacientes en los resultados. Representa un avance significativo para hacer que los procedimientos cardíacos sean más eficientes y accesibles para todos.

Fully Automatic Occluding Device Sizing for LAAC in 3D TEE

Fase 1